对于仿真测试而言，误差处理属于每个工程师必然会碰到的现实状况，不管你所构建的仿真模型有多么完美，一旦将其与实际测试数据进行对比，就总会发觉存在偏差，倘若这种偏……
对于仿真测试而言，误差处理属于每个工程师必然会碰到的现实状况，不管你所构建的仿真模型有多么完美，一旦将其与实际测试数据进行对比，就总会发觉存在偏差，倘若这种偏差不给予分析以及进行处理，不仅会造成产品不断反复修改，甚至会致使整个研发方向出现偏差，正确地去认识并且处理这些误差，是提高仿真精度的核心步骤。
仿真和测试结果偏差很大怎么办
当仿真跟测试结果产生明显差异之际，别急着怀疑其中一个的正确性，我一般会先查看测试条件跟仿真边界条件是否相符，好多情形下，测试现场的传感器贴片位置、环境温度、连接刚度等细节，跟仿真模型里的设定有细微差异，曾经有个项目，仿真应力始终比测试值小百分之三十，最终发觉是测试时夹具的夹持力没达到设定值，建议你把测试现场的每个细节拍照记录，再回过头核对仿真设置。
传感器精度对误差有多大影响
传感器自身的精度等级直接对测试数据的可信度起到决定作用。实验室常常会用到的应变片、加速度计都分别存在着各自的误差范围，举例来说，普通应变片的误差处于1%到3%这个区间之内，在高温环境条件下有可能扩展到5%。我曾见到有人运用0.5级的传感器去对千分之一精度的仿真结果进行验证，这本身是存在逻辑方面问题的。在处理这类误差之际，需要首先去确认传感器的标定证书是不是处于有效期当中，与此同时还要对信号传输过程里的噪声干扰加以考虑。
如何降低仿真模型简化误差
仿真建模之际，总会施行一些简化处置，像是忽略螺纹、倒角，或者假定材料均匀。这些简化所带来的误差，常常隐于细节之中。以振动仿真来说，要是将螺栓连接简化成刚性连接，前几阶模态频率兴许还能契合，但高阶模态就会全然偏离。我的做法是，在关键部位留存详尽结构，非关键部位予以简化，与此同时，借助参数敏感性分析，找出哪些简化对于结果的影响最为显著，接着着重修正这些部分。
环境因素干扰怎么排除
环境干扰于现场测试而言，是误差产生的关键源头所在，温度出现变化，会致使材料属性发生改变，电磁场会对信号采集造成影响，就连地面发生振动都会对测试结果产生作用呢。针对这类问题进行处理，得在测试方案设计的阶段就将其纳入考量范围，像挑选适宜的时间段展开测试，运用屏蔽线，增添多次重复测试并求取平均值等做法。曾经有一回，我们于工厂现场开展噪声测试，竟发觉空压机的背景噪声比被测设备还要大，随后不得不于夜间停工的时段再次进行测试。
进行仿真测试误差处理之际，你所碰到的最为令人头疼的问题究竟是什么呢？欢迎于评论区将你的经验予以分享，要是觉得文章具备价值的话，记得点赞并通过转发让更多同行得以看见。
微信扫一扫 
